Vaga: Especialista em IA e Orquestração de Agentes

Sobre a vaga

Buscamos um profissional altamente qualificado em Inteligência Artificial aplicada, com foco em

criação, orquestração e deploy de agentes de IA, capaz de atuar em um ambiente dinâmico, com foco

em aplicações práticas integradas aos sistemas e processos da empresa.

Essa posição é voltada para alguém com perfil builder, que combine conhecimento técnico profundo

com visão de produto, sendo responsável por transformar problemas complexos em soluções escaláveis

baseadas em IA.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes de IA (LLM-based) e sistemas multiagentes

• Criar e manter orquestradores de agentes (workflows, decision pipelines, tool calling, memory

management)

• Trabalhar diretamente com áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA

• Desenvolver soluções de IA utilizadas no dia a dia por áreas de negócio

• Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das respostas dos modelos

• Integrar agentes com bases de dados estruturadas (ex.: SQL) e sistemas internos

• Construir soluções multi-canal (web, APIs, WhatsApp ou similares)

• Desenvolver soluções utilizando frameworks como:

o LangChain / LangGraph

o CrewAI

o LlamaIndex

• Implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com:

o Chunking inteligente

o Embeddings

o Re-ranking

o Context window optimization

• Construir pipelines completos de IA:

o Ingestão de dados

o Processamento (Python)

o Vetorização

o Query e resposta

o Integrar IA com sistemas reais, via APIs REST, Webhooks, CRMs e sistemas internos

• Desenvolver automações e orquestrações com ferramentas como n8n

• Realizar deploy, monitoramento e escala de soluções em cloud, principalmente na Azure

(OpenAI, Functions, App Services, AI Search, Storage / Data Lake).

• Implementar boas práticas de:

o Observabilidade (logs, tracing, métricas)

o Segurança

o Controle de custo de LLM

• Implementar e evoluir estratégias de avaliação de modelos (LLM evaluation), garantindo

qualidade e melhoria contínua

Stack Esperada / Tecnologias

IA / LLMs

• OpenAI / Azure OpenAI

• Modelos open-source (LLaMA, Mistral via Ollama)

• Prompt engineering avançado

• Tool calling / function calling

Agents & Orchestration

• LangChain / LangGraph

• CrewAI

• Orquestração via n8n

• Multi-agent systems

• Memory systems (short-term / long-term)

RAG & Dados

• Embeddings (OpenAI, HuggingFace)

• Vector DBs:

o Pinecone

o Weaviate

o Chroma

o Azure AI Search

• Técnicas:

o Chunking estratégico

o Hybrid search (keyword + vector)

o Re-ranking

Backend / Integração

• Python ou Node.js

• APIs REST / GraphQL

• Webhooks

• Filas (RabbitMQ, Kafka - diferencial)

Cloud & Infra

• Microsoft Azure (principal)

• Docker

• CI/CD (GitHub Actions)

Automação

• n8n

• Power Automate (diferencial)

Data / ML (diferencial forte)

• Feature engineering básico

• Modelos tradicionais (regressão, classificação)

• Avaliação de modelos

• Fine-tuning (quando aplicável)

Requisitos obrigatórios

• Experiência comprovada construindo soluções de IA aplicadas (incluindo agentes ou sistemas

baseados em LLM) e orquestradores de workflows inteligentes

• Experiência com deploy de soluções em produção

• Forte experiência em integração de sistemas

• Conhecimento sólido em arquitetura de software

• Capacidade de trabalhar de ponta a ponta (end-to-end)

Diferenciais (fortes)

• Certificação Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

• Experiência com:

o LangGraph avançado

o Sistemas multiagentes complexos

o Avaliação de LLM (LLM eval frameworks)

o Guardrails e segurança em IA

o Fine-tuning e modelos locais

• Experiência no setor financeiro ou ambientes regulados

• Experiência com aplicações de IA integradas a dados estruturados (ex.: SQL, analytics)

• Experiência com aplicações em produção utilizadas por usuários reais

Mentalidade (ESSENCIAL)

• Forte capacidade de aprender rapidamente novas tecnologias

• Mentalidade de MVP e experimentação contínua (testar, iterar, escalar)

• Conforto com ambiguidade e problemas não estruturados

• Capacidade de atuar com autonomia e senso de dono (ownership)

• Capacidade de equilibrar velocidade de entrega com qualidade e robustez das soluções

• Pensamento de produto: foco em impacto real, não só tecnologia

• Capacidade de priorizar iniciativas com base em valor de negócio

O que esperamos dessa pessoa

• Construir e evoluir soluções de IA aplicadas ao negócio, incluindo agentes e sistemas

inteligentes

• Estruturar padrões de arquitetura para IA dentro da empresa

• Ser referência técnica em IA aplicada

• Acelerar a transformação digital com uso prático de IA

Resumo do perfil ideal

Não buscamos apenas um desenvolvedor, mas sim um builder de inovação em IA, capaz de:

• Criar soluções do zero

• Navegar entre diferentes tecnologias

• Integrar IA ao core do negócio

• Entregar valor real rapidamente