Descrição da vaga:
Colabore com as equipes de ciência de dados e engenharia para criar soluções de aprendizado de máquina. Definir a arquitetura de soluções de ML reproduzíveis, escaláveis ??e monitoradas para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas;
Arquitetar e desenvolver pipelines de reciclagem;
Auxiliar outras equipes em pipelines de execução recorrentes seguindo boas práticas de Engenharia de Dados;
Expor Confidencial (Apenas para Cadastrados)s de aprendizado de máquina de forma escalável e altamente disponível para uso em ambiente de produção;
Otimize o desempenho do tempo de previsão de nossos Confidencial (Apenas para Cadastrados)s de aprendizado de máquina;
Gerenciar o ciclo de vida dos Confidencial (Apenas para Cadastrados)s de aprendizado de máquina para rastrear parâmetros, métricas e artefatos, garantindo boas práticas de ciência de dados;
Ajude a impulsionar a otimização, teste e ferramentas para melhorar a qualidade dos dados;
Melhore nosso processo de implantação e recursos de teste automatizados.
Grande experiência em desenvolvimento de produtos de aprendizado de máquina;
Experiência alavancando tecnologias de processamento de dados em larga escala;
Experiência com bibliotecas Python e ML (Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Pandas, Numpy, etc);
Profundo conhecimento e compreensão dos algoritmos de Machine Learning e como eles funcionam (classificação, regressão, clustering);
Experiência com AWS (Sagemaker, EC2/ECS, S3, EMR);
Experiência com ferramentas e ecossistemas de Big Data (Spark, Hadoop, etc);
Conhecimento das melhores práticas de desenvolvimento de software e padrões de arquitetura;
Habilidades em algoritmos, estruturas de dados e bancos de dados relacionais (SQL é obrigatório);
Nível avançado de inglês.
Informações Adicionais: Plano de saúde e odontológico Bradesco, para você e seus dependentes, sem coparticipação Sulamérica seguro de vida com cobertura diferenciada Vale refeição e vale supermercado Subsídio de home office Gympass - Plataforma que dá acesso a espaços para atividades físicas e aulas online Clube Trustly - Desconto em instituições de ensino e lojas parceiras Happy hours mensais com cupom iFood Programa de Inglês - Aqui você tem espaço para desenvolver seu inglês, podendo optar por uma Plataforma Online ou Aulas de Inglês In Company Licença maternidade e paternidade estendida Aniversário de folga Horário flexível/Home Office - nossa cultura prioriza o remoto! Você pode trabalhar em todas as cidades do Brasil Welcome Kit - Trabalhamos com equipamentos Apple (Macbook Pro, iPhone) e enviamos muitos mais mimos! Alerta de spoiler: Os equipamentos podem ser adquiridos por você de acordo com critérios internos! Prêmio anual - Como membro de nossa equipe, você tem direito a receber um bônus anual, a critério da empresa, com base no cumprimento de nossos KPIs. Programa de Indicação - Se você indicar um candidato e nós contratarmos a pessoa, você receberá uma recompensa por isso!
Colabore com as equipes de ciência de dados e engenharia para criar soluções de aprendizado de máquina. Definir a arquitetura de soluções de ML reproduzíveis, escaláveis ??e monitoradas para o ambiente de produção, garantindo boas práticas de arquitetura de sistemas;
Arquitetar e desenvolver pipelines de reciclagem;
Auxiliar outras equipes em pipelines de execução recorrentes seguindo boas práticas de Engenharia de Dados;
Expor Confidencial (Apenas para Cadastrados)s de aprendizado de máquina de forma escalável e altamente disponível para uso em ambiente de produção;
Otimize o desempenho do tempo de previsão de nossos Confidencial (Apenas para Cadastrados)s de aprendizado de máquina;
Gerenciar o ciclo de vida dos Confidencial (Apenas para Cadastrados)s de aprendizado de máquina para rastrear parâmetros, métricas e artefatos, garantindo boas práticas de ciência de dados;
Ajude a impulsionar a otimização, teste e ferramentas para melhorar a qualidade dos dados;
Melhore nosso processo de implantação e recursos de teste automatizados.
Grande experiência em desenvolvimento de produtos de aprendizado de máquina;
Experiência alavancando tecnologias de processamento de dados em larga escala;
Experiência com bibliotecas Python e ML (Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow, Pandas, Numpy, etc);
Profundo conhecimento e compreensão dos algoritmos de Machine Learning e como eles funcionam (classificação, regressão, clustering);
Experiência com AWS (Sagemaker, EC2/ECS, S3, EMR);
Experiência com ferramentas e ecossistemas de Big Data (Spark, Hadoop, etc);
Conhecimento das melhores práticas de desenvolvimento de software e padrões de arquitetura;
Habilidades em algoritmos, estruturas de dados e bancos de dados relacionais (SQL é obrigatório);
Nível avançado de inglês.
Informações Adicionais: Plano de saúde e odontológico Bradesco, para você e seus dependentes, sem coparticipação Sulamérica seguro de vida com cobertura diferenciada Vale refeição e vale supermercado Subsídio de home office Gympass - Plataforma que dá acesso a espaços para atividades físicas e aulas online Clube Trustly - Desconto em instituições de ensino e lojas parceiras Happy hours mensais com cupom iFood Programa de Inglês - Aqui você tem espaço para desenvolver seu inglês, podendo optar por uma Plataforma Online ou Aulas de Inglês In Company Licença maternidade e paternidade estendida Aniversário de folga Horário flexível/Home Office - nossa cultura prioriza o remoto! Você pode trabalhar em todas as cidades do Brasil Welcome Kit - Trabalhamos com equipamentos Apple (Macbook Pro, iPhone) e enviamos muitos mais mimos! Alerta de spoiler: Os equipamentos podem ser adquiridos por você de acordo com critérios internos! Prêmio anual - Como membro de nossa equipe, você tem direito a receber um bônus anual, a critério da empresa, com base no cumprimento de nossos KPIs. Programa de Indicação - Se você indicar um candidato e nós contratarmos a pessoa, você receberá uma recompensa por isso!