Buscamos um profissional Sênior com perfil híbrido, capaz de transitar entre o desenvolvimento de modelos (MLE) e a engenharia de plataforma/infraestrutura (MLOps). Nosso time cuida de todo o ciclo de vida dos modelos, desde a concepção até a sustentação em produção. Aqui, você trabalhará diretamente com sistemas distribuídos, desenhará arquiteturas escalonáveis, gerenciará infraestrutura em nuvem e apoiará o time na criação de ferramentas auxiliares. É um ambiente com alto grau de autonomia técnica e espaço para inovação (incluindo o início de novos projetos com LLMs).
Responsabilidades e atribuições
- Projetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo de vida completo de Machine Learning (da ingestão ao monitoramento em produção);
- Implementar e evoluir nossa arquitetura de MLOps, incluindo conceitos de Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados;
- Gerenciar e aplicar a infraestrutura em nuvem para os projetos do time utilizando práticas de Infraestrutura como Código (IaC);
- Desenvolver ferramentas auxiliares e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time;
- Garantir a aplicação das melhores práticas de desenvolvimento de software (testes, código limpo, arquitetura sustentável);
- Atuar em parceria com áreas de negócio (Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing) para traduzir necessidades comerciais em soluções técnicas viáveis.
Requisitos e qualificações
- Sólida experiência como Engenheiro de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção;
- Conhecimento obrigatório em Sistemas Distribuídos e arquiteturas escalonáveis;
- Domínio avançado da linguagem Python e boas práticas de engenharia de software;
- Experiência prática com ferramentas de processamento massivo ou paralelo, como Spark e/ou Dask;
- Experiência com computação em nuvem (Stack principal: AWS, mas conhecimentos em GCP ou Azure são totalmente aceitos);
- Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura utilizando Terraform;
- Experiência com containerização (Docker);
- Vivência com o ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais (Regressão e Classificação).
Desejáveis:
- Conhecimento prático em Kubernetes (K8s);
- Experiência com mensageria/streaming (Kafka) e padrões de processamento assíncrono;
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de fluxos, preferencialmente Prefect (Airflow, Kubeflow ou similares também são válidos);
- Entusiasmo ou experiência inicial em colocar LLMs / GenAI em produção;
- Conhecimento em outras linguagens para manutenção de sistemas ou otimização de performance/fluxo de dados (como Java, Rust, C/C++ ou computação em GPUs);
- Inglês avançado (leitura, escrita e documentação técnica).
Informações adicionais
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
- Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
- Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Screening
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Entrevista com o Cliente
- Etapa 5: Contratação
Junte-se à Confidencial (Apenas para Cadastrados)!
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.
Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte-se à Confidencial (Apenas para Cadastrados) e venha construir o futuro conosco.