Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Machine Learning para construir, evoluir e operar soluções de ML/IA em produção, em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio.
O desafio é transformar modelos em produtos escaláveis, com qualidade, observabilidade e governança — do treino ao deploy e monitoramento.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar e implementar pipelines de ML (treinamento, validação, publicação e inferência) com foco em escalabilidade e custo.
- Colocar modelos em produção com práticas de MLOps (versionamento, reprodutibilidade, automação e monitoramento de performance/drift).
- Construir e manter serviços de inferência (batch e/ou tempo real), APIs e integrações com sistemas internos.
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e produto para traduzir necessidades de negócio em soluções.
- Garantir qualidade (testes, revisão, documentação), segurança e boas práticas de engenharia.
- Acompanhar métricas de operação e resultados (SLA, latência, custo, acurácia, impacto no negócio).
Requisitos e qualificações
- Experiência prática colocando modelos em produção (end-to-end).
- Programação sólida (principalmente Python) e fundamentos de engenharia de software (APIs, testes, clean code).
- Conhecimento de ML aplicado (classificação, regressão, ranking, NLP/LLMs quando aplicável) e boas práticas de validação.
- Vivência com pipelines de dados (SQL e/orquestração) e integração com plataformas de dados.
- Experiência com cloud e serviços gerenciados (principalmente AWS) e containers (Docker).
- Familiaridade com observabilidade (logs, métricas e tracing) e monitoramento de modelos.
Diferenciais
- Experiência com Kubernetes e arquitetura de inferência escalável.
- Ferramentas de MLOps (ex.: MLflow/feature store/model registry) e CI/CD.
- Experiência com NLP/LLMs, RAG e avaliação/observabilidade de aplicações com modelos.
- Conhecimento de governança de dados/IA (LGPD, trilhas de auditoria, explicabilidade quando necessário).
- Experiência no setor financeiro (risco, fraude, crédito, comportamento do cliente).
Informações adicionais
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
- Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
- Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Screening
- Etapa 3: Entrevista Técnica
- Etapa 4: Entrevista com o Cliente
- Etapa 5: Contratação
Junte-se à Confidencial (Apenas para Cadastrados)!
A Confidencial (Apenas para Cadastrados) nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação.
Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado!
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados), acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte-se à Confidencial (Apenas para Cadastrados) e venha construir o futuro conosco.