Descrição da vaga:
Ei, tudo bem?Se você é uma pessoa flexível, curiosa, com perfil analítico relacionado à estratégia, focada em trazer sempre melhorias para o negócio, então, esta vaga é para você!Venha ser fora da caixa com a gente! ;
)
Informações Adicionais: Informações adicionais: Você irá trabalhar com:Projetar e implementar pipelines de dados para coleta, processamento e armazenamento de dados em larga escala;
Desenvolver e manter a infraestrutura de armazenamento de dados, garantindo alta disponibilidade e desempenho;
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de dados e oferecer soluções técnicas eficazes;
Realizar a limpeza, transformação e preparação de dados para análise;
Garantir a segurança e conformidade dos dados, implementando práticas recomendadas;
Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines de dados;
Resolver problemas técnicos relacionados a dados e participar na resolução de incidentes.
No nosso processo seletivo, queremos que você fique à vontade e seja você mesmo.
Sem regras, padrões ou rótulos, a gente acolhe e respeita todos os jeitos e formas.
Sinta-se à vontade e pergunte o que quiser.
Queremos conhecer você, trocar figurinhas e aproveitar ao máximo essa experiência! E você também deve conhecer a gente, e o nosso relacionamento é o que mais importa.
Leia a descrição das vagas atentamente e procure identificar as que têm maior aderência com o seu perfil.
Queremos que se candidate a uma vaga que tem tudo a ver com você!Ah, fique ligado(a)!É essencial manter seus dados corretos para podermos entrar em contato com você, então, lembre-se de manter seu perfil atualizado na Gupy e no Linkedin (atualize e-mail e celular).
O que nós esperamos de você?Mínimo 2 anos de experiência em engenharia de dados;
Experiência com desenvolvimento e implementação de soluções de big data;
Vivência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, Airflow, Spark, Kafka, etc.;
Atuação com arquiteturas de dados distribuídas;
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
Experiência com ferramentas e tecnologias de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.Vai ser muito legal se, além disso, você tiver:Familiaridade com serviços de nuvem, como AWS e a capacidade de projetar soluções de engenharia de dados na nuvem;
Streaming de Dados: Experiência em processamento de dados em tempo real usando tecnologias como Kafka, Apache Flink ou AWS Kinesis;
Containerization e Orquestração: Conhecimento em Docker e Kubernetes para implantação e orquestração de aplicativos;
Criação de arquiteturas e recursos em nuvem utilizando Infra as Code. No nosso processo seletivo, queremos que você fique à vontade e seja você mesmo. Sem regras, padrões ou rótulos, a gente acolhe e respeita todos os jeitos e formas.
Sinta-se à vontade e pergunte o que quiser.
Queremos conhecer você, trocar figurinhas e aproveitar ao máximo essa experiência! E você também deve conhecer a gente, e o nosso relacionamento é o que mais importa.
Leia a descrição das vagas atentamente e procure identificar as que têm maior aderência com o seu perfil. Queremos que se candidate a uma vaga que tem tudo a ver com você!Ah, fique ligado(a)!É essencial manter seus dados corretos para podermos entrar em contato com você, então, lembre-se de manter seu perfil atualizado na Gupy e no Linkedin (atualize e-mail e celular).
Ei, tudo bem?Se você é uma pessoa flexível, curiosa, com perfil analítico relacionado à estratégia, focada em trazer sempre melhorias para o negócio, então, esta vaga é para você!Venha ser fora da caixa com a gente! ;
)
Informações Adicionais: Informações adicionais: Você irá trabalhar com:Projetar e implementar pipelines de dados para coleta, processamento e armazenamento de dados em larga escala;
Desenvolver e manter a infraestrutura de armazenamento de dados, garantindo alta disponibilidade e desempenho;
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de dados e oferecer soluções técnicas eficazes;
Realizar a limpeza, transformação e preparação de dados para análise;
Garantir a segurança e conformidade dos dados, implementando práticas recomendadas;
Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines de dados;
Resolver problemas técnicos relacionados a dados e participar na resolução de incidentes.
No nosso processo seletivo, queremos que você fique à vontade e seja você mesmo.
Sem regras, padrões ou rótulos, a gente acolhe e respeita todos os jeitos e formas.
Sinta-se à vontade e pergunte o que quiser.
Queremos conhecer você, trocar figurinhas e aproveitar ao máximo essa experiência! E você também deve conhecer a gente, e o nosso relacionamento é o que mais importa.
Leia a descrição das vagas atentamente e procure identificar as que têm maior aderência com o seu perfil.
Queremos que se candidate a uma vaga que tem tudo a ver com você!Ah, fique ligado(a)!É essencial manter seus dados corretos para podermos entrar em contato com você, então, lembre-se de manter seu perfil atualizado na Gupy e no Linkedin (atualize e-mail e celular).
O que nós esperamos de você?Mínimo 2 anos de experiência em engenharia de dados;
Experiência com desenvolvimento e implementação de soluções de big data;
Vivência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, Airflow, Spark, Kafka, etc.;
Atuação com arquiteturas de dados distribuídas;
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
Experiência com ferramentas e tecnologias de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.Vai ser muito legal se, além disso, você tiver:Familiaridade com serviços de nuvem, como AWS e a capacidade de projetar soluções de engenharia de dados na nuvem;
Streaming de Dados: Experiência em processamento de dados em tempo real usando tecnologias como Kafka, Apache Flink ou AWS Kinesis;
Containerization e Orquestração: Conhecimento em Docker e Kubernetes para implantação e orquestração de aplicativos;
Criação de arquiteturas e recursos em nuvem utilizando Infra as Code. No nosso processo seletivo, queremos que você fique à vontade e seja você mesmo. Sem regras, padrões ou rótulos, a gente acolhe e respeita todos os jeitos e formas.
Sinta-se à vontade e pergunte o que quiser.
Queremos conhecer você, trocar figurinhas e aproveitar ao máximo essa experiência! E você também deve conhecer a gente, e o nosso relacionamento é o que mais importa.
Leia a descrição das vagas atentamente e procure identificar as que têm maior aderência com o seu perfil. Queremos que se candidate a uma vaga que tem tudo a ver com você!Ah, fique ligado(a)!É essencial manter seus dados corretos para podermos entrar em contato com você, então, lembre-se de manter seu perfil atualizado na Gupy e no Linkedin (atualize e-mail e celular).