Sobre a vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados para fortalecer nosso time de Engenharia. Essa posição tem papel estratégico na sustentação e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo orquestração eficiente, escalabilidade e confiabilidade. O profissional será responsável por entregar dados críticos para as áreas de negócio, aplicar as melhores práticas de engenharia e propor melhorias técnicas contínuas, sempre com foco em qualidade, estabilidade e consistência.
Sobre a empresa
Aqui, acreditamos que dados são um dos principais motores de decisão e inovação. Valorizamos a curiosidade intelectual, o aprendizado contínuo e a busca por soluções simples para problemas complexos. Nosso ambiente é colaborativo e dinâmico, onde cada pessoa tem autonomia para propor ideias e espaço para crescer junto com a empresa.
Sobre a equipe
Você fará parte de um time multidisciplinar, formado por profissionais apaixonados por tecnologia, dados e impacto real no negócio. Trabalhamos de forma colaborativa, com troca constante de conhecimento, sempre incentivando a evolução técnica individual e coletiva. Buscamos alguém que compartilhe dessa mentalidade e queira somar na construção de soluções robustas e inovadoras.
Responsabilidades e atribuições
- Participar de ponta a ponta no ciclo de dados: desde a compreensão das necessidades com desenvolvedores e/ou fontes externas até a criação de pipelines e modelagem de dados;
- Contribuir em discussões orientadas a dados, apoiando tanto a equipe de Engenharia quanto outras áreas de negócio;
- Implementar e disseminar boas práticas de engenharia, como versionamento de código, testes automatizados, validação de dados e documentação de metadados;
- Atuar como facilitador na integração entre equipes de tecnologia, analytics, data science e áreas de negócio;
- Documentar detalhadamente processos, fluxos e entregas, promovendo transparência e compartilhamento de conhecimento;
- Executar extrações, transformações e análises de dados, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
- Experiência em integração com times de Data Science, Analytics ou Produto será considerado diferencial.
Requisitos e qualificações
- Proficiência em SQL, com capacidade de escrever consultas complexas e performáticas;
- Experiência em modelagem de dados para otimizar estruturas de armazenamento e consulta;
- Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação em pipelines de ingestão, transformação e orquestração;
- Vivência com ferramentas de orquestração (por exemplo: Airflow, Prefect, Dagster ou similares);
- Conhecimento em Delta Lake e boas práticas de versionamento/gestão de dados históricos;
- Experiência em segurança de dados, incluindo mascaramento, anonimização e governança;
- Conhecimento prático em serviços de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo armazenamento, processamento e bancos de dados;
- Vivência em construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e resilientes;
- Conhecimento de boas práticas de versionamento (Git), CI/CD e metodologias ágeis;
- Boas habilidades de comunicação e colaboração, para interagir com stakeholders técnicos e de negócio.
Desejáveis
- Experiência com bancos de dados não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra, DynamoDB);
- Vivência com plataformas de agentes, LLMs (Large Language Models) e IA generativa, aplicadas em pipelines e automações de dados.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Bate Papo com People 💚
- Etapa 3: Bate Papo com a Liderança
- Etapa 4: Contratação