Descrição da vaga:
ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR/ESPECIALISTA HÍBRIDO | FOURHANDS BRASIL VAGAS CANDIDATAR-SE PARA ESSA VAGA ENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR/ESPECIALISTA HÍBRIDO BUSINESS INTELLIGENCEVITÓRIA E REMOTO (HÍBRIDO) COMPARTILHE ESTA VAGA DESCRIÇÃO DA VAGA RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES COLETAR, PROCESSAR E GERENCIAR GRANDES CONJUNTOS DE DADOS DE DIVERSAS FONTES, GARANTINDO A QUALIDADE E INTEGRIDADE DOS MESMOS.
CRIAR MODELAGEM DE NOVAS SOLUÇÕES DE ARQUITETURA DE DADOS SEGURAS, CONFIÁVEIS, DISPONÍVEIS E ESCALÁVEIS.
PLANEJAR E EXECUTAR AS MODELAGENS DE REPOSITÓRIOS DE DADOS TAIS COMO: Data Lake, Data Warehouse, bases relacionais e não relacionais, suportando as necessidades transacionais e analíticas da empresa. Criar e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e seguros, utilizando ferramentas e tecnologias de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, etc.
Colaborar com as equipes de análise de dados e desenvolvimento de software para fornecer dados precisos, atualizados e confiáveis. Desenvolver e manter documentação técnica, incluindo diagramas de arquitetura e fluxos de dados.
Estruturar e gerenciar ambiente de dados em Cloud.
Coordenar chamados, incidentes, problemas e apresentar indicadores de performance. Requisitos e qualificações Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.
Pós-graduação em andamento em áreas afins.
Experiência anterior de 3 a 5 anos em desenvolvimento de soluções de Big Data, incluindo armazenamento, processamento e análise de dados.
Desejável conhecimento em SQL Server, Analysis Services, Reporting Services e Integration Services.
Experiência anterior de pelo menos 3 anos com a Stack Azure (DataFactory, DataBricks, Synapse, Purview) e Microsoft Power BI. Experiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
Conhecimento de bancos de dados relacionais e não-relacionais, como MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
Conhecimento em plataforma de Streaming de Dados Desejável conhecimento avançado em inglês Carga horária semanal 44 horas Regime de Contratação CLT Faixa Salarial De R$8000 até R$12000 por Mês Conhecimentos e Habilidades necessárias Sql Server Analysis Services Reporting Services Integration Services Stack Azure Microsoft Power BI Cloud Big Data Python Benefícios Vale Alimentação Plano Odontológico Plano de Saude Previdência Privada Participação em Lucros e Resultados Candidatar-se agora Voltar para Vagas Não encontrou a vaga que queria? Faça parte do nosso Banco de Talentos Desenvolvido por Todos os Direitos Reservados - Recrutei © 2023
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PLANEJAR E EXECUTAR AS MODELAGENS DE REPOSITÓRIOS DE DADOS TAIS COMO: Data Lake, Data Warehouse, bases relacionais e não relacionais, suportando as necessidades transacionais e analíticas da empresa. Criar e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e seguros, utilizando ferramentas e tecnologias de Big Data como Hadoop, Spark, Hive, etc.
Colaborar com as equipes de análise de dados e desenvolvimento de software para fornecer dados precisos, atualizados e confiáveis. Desenvolver e manter documentação técnica, incluindo diagramas de arquitetura e fluxos de dados.
Estruturar e gerenciar ambiente de dados em Cloud.
Coordenar chamados, incidentes, problemas e apresentar indicadores de performance. Requisitos e qualificações Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.
Pós-graduação em andamento em áreas afins.
Experiência anterior de 3 a 5 anos em desenvolvimento de soluções de Big Data, incluindo armazenamento, processamento e análise de dados.
Desejável conhecimento em SQL Server, Analysis Services, Reporting Services e Integration Services.
Experiência anterior de pelo menos 3 anos com a Stack Azure (DataFactory, DataBricks, Synapse, Purview) e Microsoft Power BI. Experiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
Conhecimento de bancos de dados relacionais e não-relacionais, como MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
Conhecimento em plataforma de Streaming de Dados Desejável conhecimento avançado em inglês Carga horária semanal 44 horas Regime de Contratação CLT Faixa Salarial De R$8000 até R$12000 por Mês Conhecimentos e Habilidades necessárias Sql Server Analysis Services Reporting Services Integration Services Stack Azure Microsoft Power BI Cloud Big Data Python Benefícios Vale Alimentação Plano Odontológico Plano de Saude Previdência Privada Participação em Lucros e Resultados Candidatar-se agora Voltar para Vagas Não encontrou a vaga que queria? Faça parte do nosso Banco de Talentos Desenvolvido por Todos os Direitos Reservados - Recrutei © 2023