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Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
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Responsabilidades e atribuições
Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar na concepção e na implementação de arquiteturas de dados complexas e de alta escala no ecossistema AWS. O profissional será referência técnica do time, conduzindo decisões de arquitetura e garantindo que as soluções sejam resilientes, seguras e sustentáveis em custo.
A posição combina mão na massa e visão estratégica: além de construir, o profissional influencia padrões, orienta tecnicamente outros engenheiros e mantém as soluções de dados alinhadas aos objetivos mais críticos do negócio.
Principais responsabilidades
- Conceber e implementar arquiteturas de dados de alta escala no ecossistema AWS, aplicando o paradigma de Data Lakehouse.
- Atuar como referência técnica do time, orientando decisões de arquitetura e disseminando boas práticas de engenharia de dados.
- Desenhar e evoluir soluções resilientes e seguras, considerando alta disponibilidade, recuperação de falhas e crescimento de volume.
- Construir e otimizar processamento distribuído de grandes volumes em EMR e Glue.
- Estruturar as camadas de armazenamento e de consumo analítico, incluindo Redshift e o data lake corporativo.
- Implementar controles de governança e de segurança de dados com Lake Formation, incluindo catalogação e controle de acesso.
- Conduzir a otimização de custos das soluções de dados, avaliando trade-offs de arquitetura, armazenamento e processamento.
- Definir e sustentar padrões técnicos, de qualidade e de documentação das soluções entregues.
- Traduzir objetivos de negócio em arquiteturas de dados, atuando junto a áreas técnicas e de negócio.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios
- Experiência consolidada como Engenheiro de Dados, com atuação em arquiteturas de dados complexas e de alta escala.
- Experiência prática com o ecossistema de dados da AWS (Lake Formation, EMR, Redshift e Glue).
- Domínio do paradigma de Data Lakehouse, com vivência em sua concepção ou evolução.
- Domínio de SQL para consultas analíticas, transformação de dados e otimização de performance.
- Experiência com Python aplicado a engenharia de dados e a processamento distribuído.
- Vivência com processamento distribuído de grandes volumes, com Apache Spark.
- Conhecimento avançado de governança corporativa de dados, incluindo catalogação, linhagem, qualidade e controle de acesso.
- Experiência em desenho de soluções seguras e resilientes, com atenção a disponibilidade e a recuperação de falhas.
- Vivência em otimização de custos de ambientes de dados em nuvem.
- Atuação como referência técnica, com capacidade de conduzir decisões de arquitetura e orientar outros engenheiros.
Diferenciais
- Certificações AWS voltadas a dados ou a arquitetura de soluções.
- Experiência com formatos de tabela transacional como Apache Iceberg, Delta Lake ou Apache Hudi.
- Vivência com infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) para provisionamento de recursos de dados.
- Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions.
- Conhecimento de FinOps aplicado a ambientes de dados em nuvem.
- Experiência prévia em consultoria ou no atendimento a múltiplos clientes.
Competências comportamentais
- Postura de referência técnica, com disposição para orientar e desenvolver outros engenheiros.
- Visão estratégica para conectar decisões técnicas a objetivos de negócio.
- Pensamento crítico para avaliar trade-offs entre desempenho, custo, segurança e prazo.
- Comunicação clara para defender decisões de arquitetura junto a públicos técnicos e não técnicos.
- Autonomia para conduzir iniciativas de ponta a ponta, do desenho à sustentação.
- Senso de dono sobre a confiabilidade, a segurança e o custo das soluções entregues.
INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:
- Ecossistema de dados AWS: Lake Formation, EMR, Redshift e Glue.
- Arquiteturas de dados de alta escala com Data Lakehouse.
- Governança corporativa de dados e otimização de custos em nuvem.
Informações adicionais
Atuação: 100%Remoto.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação de Perfil
- Etapa 3: Teste Coploy
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.