Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno (Data Engineer) para estruturar e evoluir nossa arquitetura de dados, conectando os produtos da Octo Edtech e os sistemas de nossos clientes em uma plataforma unificada de análise e inteligência.
Procuramos um(a) profissional com postura proativa e investigativa, que vá além da execução técnica: alguém que questione, proponha soluções e contribua ativamente para a construção de uma base sólida de dados, capaz de sustentar decisões estratégicas orientadas por evidências.
Você será responsável por desenvolver conectores de dados, pipelines ETL/ELT, modelagens dimensionais, além de criar dashboards no Looker e Metabase. Também poderá atuar no desenvolvimento de visualizações customizadas, conforme as necessidades do negócio.
Esperamos alguém que compreenda profundamente o contexto educacional e seja capaz de transformar grandes volumes de dados — provenientes de centenas de milhares de dispositivos e milhares de usuários — em insights relevantes, gerando impacto real para coordenadores, professores, alunos e gestores educacionais.
A Octo Edtech é uma startup acelerada pelo Google for Startups.
🔍 Procuramos um(a) profissional dinâmico(a), proativo(a) e detalhista, apaixonado(a) por educação e tecnologia, com boas habilidades de organização e comunicação, e capacidade de atuar com autonomia e responsabilidade.
🌐 Sobre a Confidencial (Apenas para Cadastrados):
Somos parceiros oficiais da Google Cloud Platform e Google Workspace, oferecendo soluções em serviços e tecnologia voltadas à educação.
📌 Antes de se candidatar:
Esta vaga exige experiência prática em engenharia de dados em ambiente de produção, mantenha seu currículo atualizado na Gupy.
Para avançar no processo, é indispensável:
- Experiência com pipelines de dados em produção
- Domínio de SQL avançado
- Portfólio técnico (GitHub, GitLab ou similar)
Candidaturas que não atendam a esses critérios não seguirão para as próximas etapas.
Responsabilidades e atribuições
Engenharia e Arquitetura de Dados
- Projetar e evoluir arquitetura de dados escalável para suportar todos os produtos da empresa
- Construir e manter pipelines ETL/ELT robustos e monitoráveis
- Desenvolver conectores de integração com sistemas internos e de clientes
- Implementar modelagem dimensional para ambientes analíticos
- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados
Business Intelligence & Analytics
- Criar dashboards e relatórios no Looker / Metabase
- Desenvolver visualizações customizadas quando necessário
- Estruturar datasets, métricas e KPIs para self-service analytics
- Automatizar relatórios e alertas estratégicos
Inteligência e Negócio
- Apoiar análises exploratórias e geração de insights
- Criar indicadores de performance para produtos educacionais
- Apoiar times de Produto e Liderança em decisões data-driven
- Identificar oportunidades de melhoria contínua na stack analítica
Requisitos e qualificações
- +2 anos de experiência em Engenharia de Dados / Data Engineering
- Experiência com construção de pipelines ETL/ELT em produção
- Vivência com Apache Airflow ou ferramentas similares
- Experiência sólida com SQL avançado
- Experiência prática com ferramentas de BI (Looker, Metabase, Tableau, Power BI ou similares)
- Experiência com modelagem dimensional e arquitetura analítica
Habilidades Técnicas Essenciais:
- SQL Avançado
- Python (Pandas, NumPy, Airflow)
- Airbyte
- PostgreSQL / BigQuery / ClickHouse
- Looker / Metabase
- Git
- ETL / ELT / Data Warehousing
Diferenciais:
Será considerado um plus se você tiver experiência com:
- Google Cloud Platform
- dbt
- Docker
- APIs REST / Integrações SaaS
- Plataformas educacionais / métricas educacionais
- Stream processing (Kafka / PubSub)
- Data Observability / Data Quality
- Visualizações customizadas (D3.js, Plotly, Chart.js)
Restrição: não trabalhar para empresa concorrente.
Informações adicionais
📄 Prestação de serviço: Remoto
🏢 Modelo de contratação: Pessoa Jurídica (PJ)
⏰ Horário dos serviços: Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h
💰 Valor da contraprestação: R$ 8.000,00 - R$ 10.000,00 mensais
Habilidades comportamentais:
Buscamos alguém que seja:
- Analítico(a) e orientado(a) à resolução de problemas
- Proativo(a) e com senso de ownership
- Organizado(a) e atento(a) à qualidade dos dados
- Capaz de comunicar temas técnicos de forma clara
- Curioso(a) e em constante evolução técnica
Equipamentos necessários:
- Computador ou notebook com processador Intel Core i5 ou superior, com no mínimo 16GB de memória RAM disponível (recomendado 32GB para trabalhar com grandes volumes de dados).
- Sistema operacional compatível (Linux, macOS ou Windows).
- Conexão de internet fixa, com velocidade mínima de 30Mb (recomendado 50Mb+ para transferência de dados).
- Webcam Full HD e headset para videoconferências.
- Espaço de trabalho adequado, com mesa e cadeira de escritório.
- Caso utilize notebook, é recomendado suporte, teclado e monitor externo para melhor produtividade.
- Ambiente silencioso e livre de ruídos, garantindo concentração e qualidade nas reuniões.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista e teste
- Etapa 3: Entrevista com Diretor
- Etapa 4: Contratação
Desenhe novos futuros para a educação com a gente.
Somos um ecossistema de inovação com uma metodologia única e as ferramentas necessárias para transformar a educação e impactar cada vez mais pessoas ao redor do mundo.
Entregamos soluções personalizadas, focadas em pessoas e com apoio da tecnologia para contribuir em toda a jornada de transformação educacional de nossos clientes.
Nosso propósito:
Inovar e transformar realidades por meio da educação.