Sobre a posição

Este profissional será a força motriz da sustentação da plataforma principal e da expansão dos novos módulos e integrações. A posição exige maturidade técnica para manter e evoluir o legado, ao mesmo tempo em que desenvolve novas arquiteturas, projetos e soluções escaláveis.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e evoluir a plataforma principal construída em PHP.
• Desenvolver novos projetos e microserviços utilizando Node.js, além de interfaces em React e TypeScript.
• Implementar integrações de comunicação omnichannel por meio de APIs de mensageria, incluindo WhatsApp, Telegram e gateways de SMS.
• Projetar e consumir APIs RESTful e microserviços, garantindo a aplicação de padrões de Clean Code e arquitetura escalável.
• Atuar diretamente na escrita de código, realização de code reviews e criação de testes automatizados.
• Desenvolver e integrar funcionalidades baseadas em Inteligência Artificial, utilizando LLMs, agentes, RAG e ferramentas de IA generativa.
• Implementar integrações entre aplicações e modelos de Inteligência Artificial por meio de APIs, Function/Tool Calling e serviços especializados.
• Utilizar Inteligência Artificial como apoio ao ciclo de desenvolvimento de software, incluindo geração, análise, refatoração e testes de código.

Requisitos obrigatórios

• Formação superior completa (tecnólogo, graduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.
• Possuir experiência como comprovada Desenvolvedor de Software Sênior e em desenvolvimento ágil. 

• Backend: domínio avançado de PHP para atuação com o legado, além de Node.js e TypeScript.
• Frontend: React e ecossistema de build, incluindo Vite.
• Arquitetura: microserviços e integrações com APIs de mensageria.
• Bancos de dados relacionais: PostgreSQL.
• Bancos de dados NoSQL: MongoDB.
• Inteligência Artificial: LLMs, IA Agêntica, RAG, Function/Tool Calling, integração com APIs de modelos de IA e boas práticas de engenharia de prompt.

Conhecimentos desejáveis 

• Frameworks de IA: experiência com LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou tecnologias equivalentes para construção e orquestração de aplicações baseadas em LLMs.
• Busca semântica: conhecimento em embeddings, bancos vetoriais e estratégias de recuperação de contexto.
• Busca e indexação: experiência com Elastic — Elasticsearch — para otimização de consultas, logs e busca vetorial.
• Autenticação: conhecimento em integração com diretórios corporativos por meio de LDAP.
• Linguagens secundárias: conhecimentos em DAX e Python como apoio a integrações específicas e soluções de Inteligência Artificial.
• Engenharia de IA: conhecimento em avaliação de respostas de LLMs, gerenciamento de contexto, structured outputs, guardrails e observabilidade de aplicações baseadas em Inteligência Artificial.