Descrição da vaga:
Desenvolver novos modelos estatísticos para mitigar o risco de fraude e disponibilidade de fundos;
Realizar análises para medir o desempenho do modelo, comparar o desempenho entre vários modelos e influenciar a estratégia do modelo e as decisões de seleção;
Implantar modelos de risco no sistema de produção Trustly;
Analisar dados de origem bruta e desenvolver recursos de modelo de risco conforme necessário em parceria com a engenharia;
Apoiar o desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de modelagem de risco;
Desenvolver regras de prevenção de fraude baseadas em dados e intuição;
Realizar análises ad hoc sobre questões de risco específicas e potenciais mitigações;
Desenvolver relatórios específicos de risco para monitorar os comerciantes e o desempenho das regras;
Forte experiência com Ciência de Dados;
Experiência de risco em serviços financeiros ou indústria similar;
Forte experiência no desenvolvimento de modelos e testes estatísticos/machine learning;
Diploma universitário em matemática, estatística, ciência de dados ou outro campo de estudo comparável;
Habilidades avançadas em Python;
Compreensão do processo de engenharia de recursos e desenvolvimento de modelos;
Habilidades de SQL sólidas a avançadas;
Deve ter sólidos conhecimentos de inglês para poder se comunicar com as partes interessadas nos negócios que falam inglês;

Informações Adicionais: Forte experiência com Ciência de Dados;
Experiência de risco em serviços financeiros ou indústria similar;
Forte experiência no desenvolvimento de modelos e testes estatísticos/machine learning;
Diploma universitário em matemática, estatística, ciência de dados ou outro campo de estudo comparável;
Habilidades avançadas em Python;
Compreensão do processo de engenharia de recursos e desenvolvimento de modelos;
Habilidades de SQL sólidas a avançadas;
Deve ter sólidos conhecimentos de inglês para poder se comunicar com as partes interessadas nos negócios que falam inglês;