O que estamos buscando?

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com forte capacidade analítica, visão estratégica e autonomia para conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, transformando desafios de negócio em soluções escaláveis baseadas em dados.

Esse profissional será responsável por atuar desde o entendimento da demanda junto às áreas de negócio até a entrega da solução em produção, sendo capaz de estruturar problemas complexos, definir abordagens estatísticas e de Machine Learning, validar resultados e gerar insights que apoiem a tomada de decisão.

Esperamos um perfil que consiga equilibrar excelência técnica e visão de negócio, conduzindo discussões com stakeholders de diferentes níveis, avaliando prazos, riscos, trade-offs e impacto das soluções propostas. Além disso, será referência técnica para o time, contribuindo com mentorias, compartilhamento de conhecimento e desenvolvimento dos profissionais menos experientes.

Quais serão suas principais atividades?

• Atuar como responsável técnico por projetos de Ciência de Dados, conduzindo todo o ciclo de vida da solução, desde a descoberta da necessidade até a entrega dos resultados.

• Traduzir desafios e objetivos de negócio em modelos estatísticos, algoritmos preditivos e soluções baseadas em Machine Learning.

• Estruturar, organizar e documentar projetos analíticos, garantindo governança, rastreabilidade e escalabilidade das entregas.

• Desenvolver, validar, monitorar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para diferentes casos de uso.

• Trabalhar em parceria com áreas de negócio e Engenharia de Dados para definir requisitos, fontes de dados e estratégias de implementação.

• Realizar análises exploratórias, tratamento e preparação de dados para geração de insights e construção de modelos.

• Definir métricas de sucesso, acompanhar performance dos modelos e propor melhorias contínuas.

• Produzir materiais executivos, relatórios e apresentações traduzindo resultados técnicos para diferentes públicos.

• Conduzir reuniões de alinhamento e acompanhamento com stakeholders, promovendo entregas incrementais e captura contínua de feedbacks.

• Avaliar diferentes abordagens analíticas, identificando riscos, limitações e trade-offs entre técnicas e soluções.

• Atuar como referência técnica para o time, apoiando cientistas de dados juniores e plenos por meio de mentorias, revisões técnicas e direcionamento metodológico.

• Contribuir para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados, governança de modelos e desenvolvimento da comunidade analítica da companhia.