Descrição:
Buscamos um(a) profissional de Data Science para trabalhar com projetos aplicados ao Marketing. A pessoa ideal é apaixonada pelos desafios do uso de estatística e machine learning em um ambiente de marketing, e por disseminar esse conhecimento. Deve ter raciocínio analítico apurado, visão de negócios, criatividade e gostar de desenvolver novas soluções aplicáveis aos nossos clientes.
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) nós valorizamos a diversidade. Todas as nossas vagas são abertas para profissionais de todos os gêneros, orientações sexuais, credos, etnias e condições físicas. Se você é Transgênero ou PCD, não deixe de se candidatar.
No seu dia a dia, você vai:
- Interagir com os principais pontos de contato dos nossos projetos - internos e externos - para identificar oportunidades de estruturação de dados e análises, a fim de resolver perguntas e problemas e construir soluções para o negócio;
- Atuar com dados massivos navegação de clientes e enriquecimento de dados com bases 1st party para execução de projetos de Data Science aplicados ao Marketing, como por exemplo modelos de propensão/churn, forecasting, sistemas de recomendação, atribuição de mídia multi canal, segmentação de clientes e LifeTimeValue preditivo.
- Realizar tratamentos e limpeza de dados, criação de modelos estatísticos e análises exploratórias utilizando frameworks do mercado como CRISP-DM e KDD;
- Monitorar e evoluir o desempenho dos modelos em produção;
- Compartilhar as descobertas e análises com o time por meio da elaboração de dashboards e utilização de técnicas de storytelling adequadas, traduzindo o conhecimento para os times de negócio e dando suporte para discussões data-driven.
Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) você vai encontrar:
- Profissionais altamente qualificados, sempre dispostos a compartilhar seus conhecimentos e a ajudar a chegar na melhor solução;
- A possibilidade de trabalhar com clientes de diversos segmentos e com diferentes desafios relacionados a dados;
- Centro de Inovações: projeto interno aberto a todos os Confidencial (Apenas para Cadastrados)’ers interessados, que tem como objetivo criar e implementar soluções inovadoras sugeridas por outros colaboradores. Exemplo: recentemente, criamos uma biblioteca open source de atribuição que tem mais de 20k instalações no mundo. Visitem nosso github!
Benefícios:
- Vale-refeição ou Alimentação;
- Vale-transporte ou Combustível;
- Plano de Saúde de primeira linha;
- Seguro Odontológico;
- Subsídio para cursos;
- Custeio das certificações das ferramentas mais relevantes do mercado (ex: Google, Facebook, Adobe Analytics, Salesforce, etc.);
- PLR (Participação nos Lucros e Resultados da empresa);
- Seguro de Vida;
- Vittude (desconto em sessões de psicoterapia);
- Monetus (assessoria financeira);
- Plano de carreira claro e estruturado, e Avaliações de Desempenho semestrais;
- Celular corporativo e notebook.
Durante a pandemia, todo o nosso time está trabalhando remotamente e ainda sem previsão de volta ao escritório. Passado este período, será necessária a presença física nas cidades de São Paulo ou Rio de Janeiro.
Outros requisitos:
Precisamos que você tenha conhecimentos básicos de:
- Linguagens de programação para análise de dados, como R ou Python.
- SQL;
- Análise exploratória de dados
- Manuseio de séries temporais;
- Estatística descritiva, probabilística e testes de hipótese;
- Técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
- Ciclo de vida de um projeto de Data Science de ponta a ponta.
Ou seja, será necessário saber como aplicar diferentes algoritmos para resolver diferentes problemas, expandindo sua zona de conforto e aprendendo coisas novas sempre que necessário.
OBS: Caso você tenha paixão por dados, porém tenha ficado assustado com tantos conceitos estatísticos na descrição da vaga, não deixe de checar as vagas que temos abertas no nosso time de Consultores de Negócios.
Vai ser um diferencial se você também possuir:
- Conhecimentos em redes neurais;
- Experiência com plataformas Cloud como: Amazon Web Services, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform;
- Conhecimentos em técnicas de interpretabilidade de modelos;
- Conhecimento em engenharia de Machine Learning, para conseguir debater com o time de engenharia e suportar o rollout dos modelos;
- Inglês intermediário, para conseguir estudar sobre novos conceitos, se comunicar com nossas ferramentas parceiras e participar de eventos nacionais e internacionais.