Na Confidencial (Apenas para Cadastrados) valorizamos o espírito inovador e colaboramos para que pessoas potencializem o seu melhor e, juntos, identificamos afinidades e oportunidades.
Se você procura desenvolvimento, desafios e um ótimo ambiente de trabalho, está no lugar certo!
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno (Prevenção a Fraudes), com experiência prática em prevenção a fraude em ambientes de pagamentos digitais.
Esta posição está na interseção entre engenharia de dados, análise avançada e modelagem de risco de fraude. Você atuará na construção e evolução de estratégias de prevenção à fraude, no suporte e desenvolvimento de modelos de score de risco e no fortalecimento da resiliência do nosso ecossistema de pagamentos.
Buscamos alguém que compreenda a dinâmica da fraude em pagamentos online, que tenha conforto em trabalhar com grandes volumes de dados e que seja orientado(a) por métricas e impacto mensurável no negócio.
#SejaBemober 💙🚀
Responsabilidades e atribuições
O que você vai fazer
- Projetar e manter pipelines de dados utilizando Airflow (DAGs) para suportar fluxos de detecção de fraude
- Processar e analisar grandes volumes de dados transacionais utilizando Spark
- Desenvolver, avaliar e monitorar modelos de score de risco de fraude
- Realizar análises exploratórias para identificar padrões de fraude, anomalias e novos comportamentos de risco
- Criar e manter dashboards para monitoramento de KPIs de fraude (taxa de aprovação, taxa de chargeback, taxa de fraude, falso positivo, entre outros)
- Colaborar com times de Produto, Pagamentos e Risco para evoluir estratégias de prevenção à fraude
- Contribuir com práticas de MLOps e ML Engineering para deploy e monitoramento de modelos de fraude
- Participar de discussões sobre estratégia antifraude, exposição a risco e saúde dos produtos
- Garantir que decisões sejam tomadas com base em métricas claras e no equilíbrio entre risco e conversão
O que esperamos de você
- Aproximadamente 3 a 4 anos de experiência profissional, com vivência relevante em prevenção à fraude
- Sólido entendimento dos fluxos de pagamentos digitais (autorização, captura, chargeback, ciclo de disputa, etc.)
- Experiência no desenvolvimento ou suporte a modelos de score de risco de fraude
- Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir risco de negócio em soluções orientadas por dados
- Perfil proativo, com senso de dono
- Conforto em atuar em ambientes multidisciplinares (Risco, Produto, Pagamentos, Dados)
- Tomada de decisão guiada por métricas
- Curiosidade e interesse contínuo em melhorar a performance dos modelos e das estratégias de fraude
- Espanhol para conversação (nível intermediário ou superior)
Requisitos e qualificações
- Experiência com Airflow e construção de pipelines de dados
- Experiência com Spark para processamento em larga escala
- Experiência consistente em análise de fraude e modelagem de risco
- Experiência na construção e monitoramento de modelos de score de fraude
- Experiência na criação de dashboards e acompanhamento de KPIs de fraude
- Conhecimentos em MLOps e ML Engineering
- Forte domínio de SQL e análise de dados
- Espanhol para conversação
Diferenciais
- Experiência com Terraform
- Experiência com automação de processos
- Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou similares)
- Experiência com sistemas de detecção de fraude em tempo real
- Conhecimento em técnicas estatísticas ou de Machine Learning aplicadas a bases desbalanceadas
Informações adicionais
O QUE VOCÊ VAI ENCONTRAR AQUI! ✌️
🥼Plano de Saúde Bradesco Rede Nacional - estendido a dependentes sem desconto por beneficiário;
🦷Plano odontológico Bradesco - opcional;
🏖️VR/VA flexível - mantido durante as férias;
🤑PLR - participação nos lucros;
💦Wellhub;
🎉Day off de aniversário;
🏠Auxílio Home Office;
🚌VT conforme necessidade - desconto permitido por lei;
❤️ Seguro de Vida Zurich;
📱Acesso gratuito a todos os nossos produtos - AppsClub, Clube de Descontos, TrueCaller, BTFit e Busuu;
📚 Acesso a treinamentos internos por meio de plataformas digitais;
🏆Programa de reconhecimento interno entre colaboradores - Bemobucks.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Fit Cultural
- Etapa 3: Pré-entrevista
- Etapa 4: Entrevista People & Culture
- Etapa 5: Entrevista Gestão 1
- Etapa 6: Entrevista Gestão 2
- Etapa 7: Entrevista Gestão 3
- Etapa 8: Proposta
- Etapa 9: Contratação