Cientista de Dados (Otimização) - Vaga Sênior

Quais serão as suas responsabilidades?

• Manipular, processar e verificar integridade de bases de dados de grande volume (ex. inputs de sensoriamento, SAP, entre outros);

• Criar análises de qualidade e rigor, fundada e dados, que suportem a tomada de decisão e permitam a construção de insights;

• Desenvolver modelos matemáticos e/ou heurísticas que possam ser usados para apoiar tomadas de decisões estratégicas

• Interpretar resultados das análises e gerar visualizações que facilitem a comunicação para uma audiência não-especializada no tema;

• Ser capaz de propor ações, com forte embasamento nos dados e análises, para a organização;

• Atuar proativamente junto aos times de Arquitetura e TI para garantir perenidade dos processos de apoio às áreas de negócios;

• Ter grande apego pela segurança da informação, visando proteger dados e toda propriedade intelectual gerada internamente na organização;

• Seguir melhores práticas de Gestão de Dados para garantir que soluções sejam entregues com pontualidade e rigor;

• Fomentar interações com a comunidade analítica mais ampla para garantir que o time esteja conectado com inovações analíticas;

• Participar de um squad multidisciplinar de trabalho, sendo capaz de ouvir atentamente, respeitar opiniões diversas e incorporar feedbacks.

O que é imprescindível para se candidatar?

• Formação acadêmica em áreas como engenharia, física, matemática, ciência da computação, estatística, ciências atuariais, economia ou outras áreas de Inovação e Tecnologia;

• Sólida e extensa experiência em modelagem matemática, desenvolvimento, validação e implementação de modelos de apoio à tomada de decisão: modelagem em programação linear e inteira ou desenvolvimento de metaheurísticas

• Domínio de algoritmos Simplex e Branch-and-Bound

• Fluência no uso de softwares de otimização (CPLEX, Gurobi, entre outros)

• Comprovada experiência na resolução de problemas de grande porte

• Inglês intermediário.

Inglês - Nível Fluente, Inglês - Nível Avançado e Inglês - Nível Intermediário

Qualificações valorizadas como diferencial:

• Comprovada experiência em técnicas avançadas de programação linear/inteira (relaxação lagrangeana, geração de colunas, métodos de decomposição, algoritmos do tipo Branch-and-Cut e Branch-and-Price)

• Experiência de trabalho com otimização multi-objetivo, otimização combinatória, programação de restrições (constraint programming), otimização não-linear, otimização contínua e programação dinâmica

• Proficiência/domínio em algum dos problemas clássicos de otimização (particionamento de conjuntos, roteamento de veículos, alocação de facilidades, problemas de empacotamento, fluxos em redes, etc.)

• Comprovado conhecimento em métodos numéricos de otimização (Newton, Quasi-Newton, BFGS, etc.) e teoria de grafos

• Pós-graduação em áreas correlatas em pesquisa operacional, otimização, métodos numéricos e afins.

Outras qualificações:

• Apurado senso de resolução de problemas e noções de negócios (business sense);

• Excelente nível de comunicação (escrita e oral);

• Fortes habilidades interpessoais (capaz de engajar outras áreas);

• Proatividade e senso de propriedade com próprios entregáveis (ownership).