Para a ArcelorMittal o respeito é a essência de tudo e ao valorizarmos a Diversidade e Inclusão proporcionamos benefícios múltiplos para as pessoas, empresa e sociedade.

Atualmente temos 4 pilares de Grupos de Afinidade: Diversidade Racial, Equidade de Gênero, LGBTI+ e Pessoas com Deficiência. Além disso temos pessoas dedicadas ao tema nos segmentos.

Por isso, esta vaga está aberta para todas as pessoas, independente de gênero, orientação sexual, deficiência, etnia, religião, idade, ou qualquer outro fator.

Caso se sinta conectado ao nosso propósito não deixe de se inscrever pois acreditamos no talento de quem trabalha com a gente para criar aços mais inteligentes para um mundo melhor.

Cientista de Dados - Vaga Afirmativa para Mulheres

Quais serão as suas responsabilidades?

• Manipular, processar e verificar integridade de bases de dados de grande volume (ex. inputs de sensoriamento, SAP, entre outros);

• Criar análises de qualidade e rigor, fundada em dados, que suportem a tomada de decisão e permitam a construção de insights;

• Interpretar resultados das análises e gerar visualizações que facilitem a comunicação para uma audiência não-especializada no tema;

• Selecionar features, construir e otimizar classificadores usando técnicas de aprendizado de máquina;

• Ser capaz de propor ações, com forte embasamento nos dados e análises, para a organização;

• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas à empresa, garantindo entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;

• Atuar proativamente junto aos times de Arquitetura e TI para garantir perenidade dos processos de apoio às áreas de negócios;

• Desenvolver e/ou manter código de alta qualidade e performático para manipulação de dados, treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina e visualização (ex., construção um pipeline de dados, manutenção de um pipeline de treinamento);

• Ter grande apego pela segurança da informação, visando proteger dados e toda propriedade intelectual gerada internamente na organização;

• Seguir melhores práticas de Gestão de Dados para garantir que soluções sejam entregues com pontualidade e rigor;

• Fomentar interações com a comunidade analítica mais ampla para garantir que o time esteja conectado com inovações analíticas;

• Participar de um squad multidisciplinar de trabalho, sendo capaz de ouvir atentamente, respeitar opiniões diversas e incorporar feedbacks.

Qualificações procuradas:

• Formação acadêmica em áreas como engenharia, física, matemática, ciência da computação, estatística, ciências atuariais, economia ou outras áreas de Inovação e Tecnologia;

• Ter experiência com modelos estatísticos e de machine learning;

• Comprovada experiência em programação, em especial Python ou R (e suas bibliotecas para manipulação de dados, treinamento de modelos e visualização);

• Domínio de conceitos de estatística básica e intermediária;

• Conhecimento em Microsoft Azure (Databricks, DevOps, etc.)

• Ter conhecimento no uso de Git e versionamento de modelos;

• Familiaridade com estruturas de dados (listas, dicionários, vetores, data frames) e programação orientada a objetos;

• Inglês intermediário;

Inglês - Nível Intermediário, Inglês - Nível Avançado e Inglês - Nível Fluente

Qualificações valorizadas como diferencial:

• Experiência em outros métodos analíticos avançados (ex. Otimização, Simulação, NLP, dentre outros);

• Experiência com Engenharia de Dados e construção de ETLs;

• Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação (Spark, Hadoop, MapReduce, dentre outros);

• Pós-graduação em áreas correlatas com ciências de dados.

Outras qualificações :

• Proatividade e senso de propriedade com próprios entregáveis (ownership);

• Apurado senso de resolução de problemas e noções de negócios (business sense), preferencialmente em indústrias;

• Habilidades interpessoais (capaz de engajar outras áreas) e boa comunicação (escrita e oral);