Descrição da vaga

Dados. Voz. Tecnologia. Fibra. Somos a Confidencial (Apenas para Cadastrados), somos milhares de colaboradores desafiados a mudar, agilizar e transformar esta companhia e tudo o que ela faz.

Missão

Atuar como Cientista de Dados responsável pelo desenvolvimento de modelo de Machine Learning e AI;

Responsabilidades e atribuições

Qual será seu desafio aqui?

• Colaborar com um time de estatísticos, engenheiros em machine learning, data engineer e áreas de negócios para desenvolver soluções e resolver problemas usando Data Science;
• Atuar na criação, desenvolvimento e melhoria interativa de soluções de aprendizado de máquina que potencialize o negócio;
• Trabalhar em conjunto com engenheiro de dados e arquitetos de dados na criação de Datasets, no formato necessário para treinamento de múltiplos modelos.
• Realizar análises descritivas e exploratórias, modelagem preditiva, aplicar aprendizado de máquina, realizar simulações, análise de texto e visualização interativa de dados.
• Auxiliar na expansão do uso da ciência de dados nas frentes de negócios: participar de reuniões com clientes (principalmente internos), auxiliar estruturando projetos e projetando soluções com base nas necessidades e problemas a serem resolvidos.
• Comunicar com clareza os resultados por meio de apresentações e relatórios para clientes;
• Liderar projetos, realizar levantamento de necessidades e propor soluções;
• Aplicar análises: Machine Learning e Inteligência Artificial para buscar soluções para os desafios de negócios;
• Criação de modelos estatísticos avançados com uso de IA (árvore de decisão, algoritmos de regressão, algoritmo de agrupamentos e etc. )
• Construção de modelos preditivos, sistemas de recomendação, NLP (PNL) , Computer Vision;
• Empregar as métricas Acurácia, Precisão, Recall, ROC Curve (etc) quando necessário;
• Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);

O quanto você já estudou até hoje?

• Superior completo em estatística, matemática, engenharias; ciência da computação ou correlatas.
• Desejável Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas

Requisitos e qualificações

Conhecimentos que não podem faltar:

•  Experiência em Modelagem Geral e conhecimentos em Ciência de dados;
• Conhecer ferramentas de estatística; linguagem de programação (Python, Scala, “R”) ou ferramenta de data Science;
• Conhecimento em visualização de dados, machine learning, deep learning, reconhecimento de padrões e preparação de dados;
• Tenha vivência em aplicações de técnicas de Analytics avançado e desenvolvimento de algoritmos e códigos voltados para aplicações de negócio;
• Sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições; 
• Conhecimentos de NLP (Regular Expressions, POS tagging, Word Embedding, Named-Entity Recognition).
• Aplicação e criação de modelos de Time series;
• Experiência de desenvolvimento em metodologia Ágil;
• Capacidade de explicar suas soluções de maneira clara e simples para todas as áreas internas.
• Inglês intermediário

Habilidades que aumentam as suas chances:

• Sentir-se dono;
• Reagir a problemas e desafios de forma colaborativa;
• Ser proativo;
• Buscar a excelência;
• Comunicar-se de forma fluida e parceira;
• Conhecimento em sistemas distribuídos (Elastic Search).
• Conhecimento funcional e experiência em implementação de módulos ou aplicações relativas a plataforma Salesforce;
• Participação em projetos para fornecimento de dados em “real time”. 

Informações adicionais

Benefícios

# Programa de Participação nos Resultados

# Home Office e horários flexíveis

# Vale-transporte

# Plano de Saúde

# Plano Odontológico

# Desconto em Medicação

# Seguro de Vida

# Ticket Refeição ou Alimentação

# Aparelho celular e linha exclusiva Confidencial (Apenas para Cadastrados) com pacote de

dados

# Universidade Confidencial (Apenas para Cadastrados) Educa

# Clube de Descontos

# Auxílio-Creche

# Dress Code Casual

#Confidencial (Apenas para Cadastrados) Play

Onde você irá trabalhar com a gente ?

Esta vaga será 100% Home Office;

#VempraConfidencial (Apenas para Cadastrados)