Integrar os times de Dados Vertical PJ da Diretoria Executiva de Segmentos, Crédito e CRM significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia.
Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados, desde a sua estruturação até a tomada de decisão.
Queremos gerar insights baseados em dados e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Confidencial (Apenas para Cadastrados).
Nos envolvemos em várias etapas dos estudos: conexão com a dor das áreas de Negócios, elaboração de perguntas chave, compreensão do assunto, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, desenvolvimento de tabelas e dashboards, estruturação dos processos de dados.
É fundamental um candidato que saiba trabalhar em equipe, tenha facilidade de se comunicar e se relacionar com áreas distintas (técnicas e não técnicas), inconformado, mentalidade data driven para resolução de problemas complexos e proativo para revisar e propor soluções eficientes e sustentáveis dentro do pipeline de dados.
É importante ter foco na solução e não no roteiro e que o direcionador seja o resultado e a geração de valor para o negócio, visto que processos são meios e não fins.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis, sustentáveis e com foco em governança [qualidade, rastreabilidade e performance] utilizando Databricks, Python e PySpark;
- Atuar na modelagem de domínios de dados e na estruturação de pipelines analíticos alinhados às necessidades da área de Dados e de Negócios;
- Desenvolver e implementar estratégias de qualidade de dados, incluindo limpeza, padronização e enriquecimento de dados, para garantir a precisão e confiabilidade dos dados utilizados pelas áreas;
- Gerenciar o ciclo de vida dos dados, desde a captura, o armazenamento e a disponibilização, garantindo a integridade e acessibilidade dos dados para os usuários;
- Interagir e apoiar os times (analistas e cientistas), apoiando na extração de valor da informação e na construção de ambientes analíticos;
- Integrar dados de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência, segurança e conformidade com padrões internos e regulatórios;
- Implementação de pipelines de CI/CD;
- Otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando práticas modernas de engenharia de dados e automação;
- Conduzir negociações técnicas com áreas de negócio e tecnologia, propondo soluções eficazes e sustentáveis;
- Modelar, implementar e manter sistemas de armazenamento de dados, como data lakes e lakehouses, com foco em performance e custo-benefício;
- Estruturação de rotinas de monitoramento, boas praticas, qualidade de dados, processamento e desempenho dos sistemas de dados, propondo indicadores e estratégias de evolução contínua;
- Estimar custos de processamento e armazenamento de dados;
- Se manter em constante evolução técnica.
Requisitos e qualificações
- Graduação superior completa em áreas como Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Engenharia, Administração, Economia, Finanças ou áreas correlatas;
- Imprescindível experiência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, como SQL, Python, PySpark (Databricks);
- Vivência desejáveis com plataformas como Databricks e AWS;
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Modelagem de dados e arquitetura de sistemas analíticos;
- CI/CD;
- Github;
- Desejável pensamento estratégico e analítico para identificar oportunidades de melhorias baseadas em dados;
- Habilidade de comunicação;
- Resiliência e adaptabilidade para enfrentar desafios de negócios complexos;
- Governança de dados.
Informações adicionais
14º e 15º salários fixos;
Participações nos Lucros (conforme a senioridade);
Benefício saúde: Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação, Gympass, seguro de vida, Programas de saúde e bem-estar (Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupos de corrida e academia local);
Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;
Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;
Previdência Privada até 6% do salário;
Plataforma de Treinamentos – Confidencial (Apenas para Cadastrados) Aprende, com diversos cursos;
Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;
Modelo de trabalho híbrido
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliando o seu currículo
- Etapa 3: Alinhamento de expectativas
- Etapa 4: Bate Papo com GP
- Etapa 5: Identificando o seu perfil (PDA)
- Etapa 6: Bate Papo com a Área
- Etapa 7: Contratação
Somos o Confidencial (Apenas para Cadastrados), a primeira Instituição Financeira Cooperativa do Brasil
Muito prazer, nós somos o Confidencial (Apenas para Cadastrados).
Nossa trajetória começou há mais de 120 anos, como a primeira instituição financeira cooperativa do Brasil. Hoje, seguimos crescendo e nos transformando a cada dia, ao lado de mais de 50 mil pessoas colaboradoras. São elas que nos tornam a Melhor Empresa Para Trabalhar, ocupando novamente a primeira posição, segundo o Great Place To Work Brasil (GPTW).
Junto a mais de 9 milhões de associados, em todos os estados do país, acreditamos no poder da cooperação para construir uma sociedade mais próspera e gerar impacto positivo na vida das pessoas. Um propósito que nos une e nos inspira, promovendo o desenvolvimento local e sustentável, a educação e a inclusão financeira.
Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você. #VemSerConfidencial (Apenas para Cadastrados)!