Projeto de Inovação no Bradesco em parceria com o IEL/IPT

Pré-requisito - título de mestre. 

Formação:  Engenharias e Ciência de Dados, Matemática, Estatística, Economia, Física (afins).

Pelo menos 1 ano de atuação na área.                       

CONHECIMENTOS:

Necessários: Ciências de dados: Requisitos básicos: Estatística, lógica de Programação , já ter trabalhado com análise de dados.

*Engenharia de dados: lógica de Programação, já ter trabalhado com manipulação de dados.

Desejáveis:

Ciências de Dados: Conhecer programação em R ou Python e banco de dados SQL e NoSQL. Modelagem Matemática e Estatística(Machine Learning), Conceitos e Infraestrutura de Big Data, R, Visualização de Dados, DevOps e Cloud, Conhecimento em computação paralela, métodos de otimização , vivência em times ágeis , conhecimento em computação paralela, versionamento de codigos, conhecimentos básicos em LINUX.

Engenharia de dados: Conhecimento engenharia de software
Conhecer programação em R ou Python e banco de dados SQL e NoSQL.Modelagem de dados, Conceitos e Infraestrutura de Big Data, R intermediário, Visualização de Dados, DevOps e Cloud. Conhecimento de microsserviços e API´s para implantações, processo ETL, vivência em times ágeis, versionamento de códigos, conhecimentos básicos em LINUX, conhecimento em computação paralela.

ATIVIDADES: O bolsista será inserido em um ambiente estruturado de arquitetura complexas, terá a oportunidade de imergir em projetos que atuam com machine learning, cloud, devops, então qualquer conhecimento prévio nessas áreas, assim como infraestrutura e arquitetura será bem vindo.

Duração:
12 meses 

Valor da bolsa:

Mestres: R$ 4.500,00 

3 vagas para engenharia

2 vagas para ciência de dados

LOCAL: Osasco/SP (atuação híbrida, alguns dia da semana presencial e alguns remoto)