Projeto de Inovação na empresa Confidencial (Apenas para Cadastrados) - Bolsista IEL /CNPQ

Desafio: Se você precisasse identificar um hexágono numa imagem computadorizada, que fosse se repetir em várias dimensões e posições (em imagens diferentes), e você precisasse medir o seu diâmetro e o comprimento de uma de suas arestas, qual estratégia você utilizaria para resolver tal problema? Escreva um algoritmo básico (sem comandos específicos) escrevendo em sequência somente o nome da técnica a ser utilizada em cada etapa do processo

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Pré-requisito: Título obtido nos últimos 5 anos. 

MESTRE com formação em: Ciência da computação, Engenharia da computação, Sistema de informação, engenharias e áreas afins Matemática, Física.

Idioma: Inglês intermediário.

Conhecimento Técnico: Conhecimento em programação em Python / Conhecimento em deep learning / detecção e reconhecimento de imagens / Heuristica. Mestrado focado nos temas acima. Desejável: R, deep learning preferencialmente Unet, conhecimento sobre técnicas de Ground Truth, detecção de bordas. Diferencial: Microsoft Azure, Google Colab e metalógrafa.

Atividades do Bolsista: Organizar e atualizar um banco de dados de imagens; Entender e aprimorar a metodologia atual de análise de imagens; Criar padrões comparativos com normas internacionais; Elaborar modelos de relatórios de resultados das análises; Usar de algoritmos de inteligência artificial e deep learning para análise e heuristica de imagens; Elaborar apresentações para a gerência e supervisão; Participação constante em atividades do laboratório e Engenharia Avançada relacionadas ao projeto.

 * Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto.

Valor da Bolsa: R$ 3.000,00

Duração:12 meses.

Atividade Remota