A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Você irá atuar na criação do Data Lakehouse da área de Digital.
Responsabilidades:
- Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados na nuvem GCP.
- ETL Pipelines: Construção e otimização usando Airflow;
- Integração de Dados: Ingestão de dados de fontes externas (web e file scraping, API);
- Python avançado: Otimização de códigos utilizando conceitos básicos e simples de orientação a objetos ;
- SQL avançado: Saber as métricas de desempenho e técnicas de otimização;
- Controle de Acesso: Configuração de permissões com MS Entra ID
- Data Governance: Implementação de políticas de acesso, mascaramento de dados e compliance (LGPD/GDPR);
- Observabilidade: Configuração de monitoramento para pipelines e serviços, logs centralizados.
Requisitos e qualificações
Principais ferramentas:
- Ambiente GCP (BigQuery, Storage, Composer, Cloud Function e Cloud Nat);
- IaC Terraform (conceitos);
- Linguagens de programação: Python;
- Ferramentas de gerenciamento de código-fonte: Git.
- DevOps: Gerenciamento de códigos, CI/CD e pipelines de deploy
Habilidades:
Buscamos um profissional com domínio da linguagem SQL e sólidos conhecimentos em Business Intelligence, incluindo modelagem de dados, metadados e boas práticas para construção de um Data Lakehouse. É necessário ter experiência em engenharia de dados, especialmente na criação de processos de ingestão a partir de múltiplas fontes de dados. No entanto, a experiência em BI é essencial para o sucesso do projeto, pois a entrega de informações íntegras e precisas garantirá segurança e confiabilidade às áreas consumidoras. Além do perfil técnico, é fundamental ter comunicação clara e objetiva, com habilidade para dialogar com públicos não técnicos de forma acessível e compreensível.
Informações adicionais
Diferenciais:
- ML e IA: Experiência para orientar como configurar um ambiente que suporte modelos de ML e IA;
- Certificação GCP Associate ou Profissional (Professional) é um diferencial;
- Experiência na criação de relatórios e painéis em Power BI.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Avaliação de Perfil
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados