Descrição da vaga

O ambiente de inovação do Bexs:

• Desenvolver as atividades com entusiasmo e de forma colaborativa;
• Aprendemos constantemente! Errar faz parte do processo de evolução;
• Valorizamos um ambiente de trabalho que estimula a criatividade e o bem-estar.

Somos Bexsers, vestimos a camisa!

Nossos Desafios:

Como uma plataforma digital de pagamentos internacionais, somos constantemente desafiados a mudar de patamar de qualidade, segurança e usabilidade. Por isso buscamos colaboradores inovadores e com senso crítico, que se importem com o resultado e impacto de nossos produtos na sociedade. Nossos negócios crescem numa velocidade impressionante e nosso time precisa de novos colaboradores para fazer a diferença nessa jornada.

Responsabilidades e atribuições

• Construir e operacionalizar soluções e aplicações de dados corporativos de grande escala;
• Criar e construir soluções analíticas impactantes focadas na área de Compliance e Prevenção à Lavagem de Dinheiro e Combate ao Financiamento do Terrorismo;
• Projetar e construir pipelines de dados para apoiar projetos dentro da área de Compliance e PLD/CFT;
• Utilizar tecnologias de ponta para adquirir, ingerir e transformar grandes conjuntos de dados;
• Mapear campos de dados para criar hipóteses, curar, discutir e preparar dados para serem usados em modelos de análise avançados de PLD/CFT;
• Garantir que os padrões de segurança da informação sejam mantidos em todos os momentos;
• Combinar informações brutas de diferentes fontes de dados;
• Explorar maneiras de melhorar a qualidade e confiabilidade dos dados.

Requisitos e qualificações

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou Matemática;
• Experiência anterior como Analista de Dados ou em uma função semelhante;
• Experiência técnica com modelos de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação;
• Conhecimento de linguagens de programação (por exemplo, Java e Python);
• Experiência prática com design de banco de dados SQL e NOSQL;
• Experiência na construção de pipelines e ingestão de dados em produção e capacidade de trabalhar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados;
• Conhecimento em ambiente em Cloud (GCP , AWS ou Azure).

Bônus:

• Conhecimento de um ou mais dos serviços de dados e análise do GCP em combinação com terceiros: Spark, Cloud DataProc, Cloud Dataflow, Apache Beam, BigTable, Cloud BigQuery, Cloud PubSub e Cloud Functions;
• Experiência na preparação de dados para análise e seguindo um fluxo de trabalho de ciência de dados;
• Conhecimento de business intelligence e de ferramentas de ETL;
• Conhecimento de ferramentas de visualização (Exemplo: Microstraty, Tableau, ZoomData, Looker etc..);
• Inglês fluente.

Informações adicionais

Benefícios:

• Remuneração e pacote de benefícios atrativos;
• PLR;
• Remuneração Variável;
• Vale refeição e alimentação;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Vale Transporte; 
• Seguro de vida; 
• Edupass;
• Home Office;
• Dress code flexível.

A segurança de um banco, com a liberdade e autonomia de uma fintech