A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
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Responsabilidades e atribuições
Como será o seu dia a dia (Responsabilidades e Atribuições)
- Atuar de ponta a ponta na jornada de Analytics: Entendimento da necessidade de negócio, análise das fontes, definição de métricas, modelagem e transformação, criação de painéis/relatórios, validação, documentação, entrega para as áreas usuárias.
- Interagir diretamente com stakeholders, áreas de negócio e lideranças para mapear necessidades, traduzir requisitos operacionais em indicadores (KPIs) e apoiar a tomada de decisão baseada em dados.
- Desenvolver, homologar e manter dashboards, relatórios e painéis analíticos interativos (Power BI ou ferramentas equivalentes).
- Construir e manter modelos de transformação de dados na camada analítica utilizando dbt e SQL avançado, garantindo linhagem, testes automatizados e reutilização de código.
- Definir regras de negócio complexas, cálculos e medidas agregadas (DAX, SQL, dbt) garantindo consistência e performance nas visões.
- Garantir a qualidade, integridade e acurácia dos dados apresentados nos visuais, realizando reconciliação e investigação contínua de divergências.
- Investigar causas raízes de problemas operacionais ou de inconsistências (ex: divergências entre dashboards, falhas em pipelines, diferenças de números entre ambientes e alterações de granularidade).
- Modelar Semantic Layers e Data Marts focados no consumo analítico e de self-service BI.
- Promover a cultura Data-Driven dentro da organização, instruindo, documentando e capacitando usuários de negócio no consumo das ferramentas de BI e do catálogo de métricas.
- Garantir boas práticas de governança, padronização visual (data viz), gestão de acessos (RLS/roles), nomenclatura e documentação.
- Conduzir entregas com autonomia técnica, propor soluções analíticas proativas, discutir visões de indicadores e apoiar no desenvolvimento de profissionais menos experientes.
Requisitos e qualificações
O que buscamos (Requisitos e Qualificações)
Transformação de Dados e dbt (Pré-requisito Obrigatório)
- Experiência prática e relevante no desenvolvimento e manutenção de modelos com dbt.
- Organização adequada de dependências utilizando ref() e source().
- Domínio dos conceitos de models, sources, seeds, snapshots, macros, tests, documentação e lineage.
- Conhecimento de estratégias de materialização (View, Table, Incremental, Ephemeral) e criação de modelos incrementais.
- Aplicação de testes de qualidade de dados (unicidade, nulos, chaves e integridade) via dbt.
- Capacidade de organizar projetos dbt seguindo boas práticas de estrutura, nomenclatura, reutilização de código e otimização de processamento.
Domínio de Ferramentas de BI e Visualização de Dados (Data Viz)
- Experiência sólida na construção de dashboards e relatórios interativos utilizando Power BI (ou ferramentas equivalentes como Tableau, Looker, Qlik).
- Domínio em modelagem para BI, relacionamentos entre tabelas, contextos de filtro, funções agregadas e criação de medidas complexas (ex: DAX avançado).
- Forte conhecimento em boas práticas de Data Visualization, UX/UI para dashboards e Data Storytelling para apresentar dados de forma clara e acionável.
Domínio Avançado de SQL para Análise
- Experiência prática com consultas complexas, CTEs, funções de janela, agregações, joins, subqueries e manipulação de bases analíticas.
- Capacidade de analisar e otimizar queries focadas em performance de relatórios e redução de tempo de carga/atualização.
- Habilidade para investigar divergências, duplicidades, valores nulos e inconsistências direto nas tabelas de banco de dados.
Modelagem de Dados Analítica e Camada Semântica
- Experiência sólida com modelagem dimensional direcionada ao consumo (Star Schema, Snowflake Schema, Fatos e Dimensões).
- Definição precisa de granularidade, chaves de relacionamento e regras de agregação.
- Conhecimento de organização e consumo de dados nas diferentes camadas de um Data Warehouse/Lakehouse (Staging, Trusted, Mart / Consumption).
- Experiência em estruturar a Semantic Layer (camada semântica) para garantir que toda a empresa utilize as mesmas definições de métricas.
Visão de Negócio e Capacidade Analítica
- Capacidade comprovada de entender o problema do cliente/negócio antes de iniciar o desenvolvimento.
- Habilidade para traduzir necessidades abstratas de negócio em estruturas e regras de dados lógicas.
- Forte capacidade investigativa (troubleshooting) para encontrar a causa raiz de divergências numéricas entre sistemas ou relatórios.
- Experiência em mapeamento, padronização e documentação de dicionários de dados e catálogo de métricas.
Conhecimento do Ecossistema Cloud e Versionamento
- Experiência no consumo e consulta de dados hospedados em GCP (BigQuery) e/ou Snowflake.
- Entendimento prático de tabelas, views, partições e otimização de custo/performance no consumo dessas fontes.
- Experiência prática com Git para versionamento de código, branches, commits, Pull Requests e code review.
Boas Práticas e Senioridade
- Preocupação constante com organização, governança, segurança da informação (controle de acesso/RLS) e documentação.
- Autonomia na tomada de decisão, boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para não técnicos e postura colaborativa.
Você se destaca se tiver (Diferenciais)
- Experiência com Python voltado para análise de dados, automações e manipulação de DataFrames (Pandas, NumPy).
- Conhecimento de componentes de dados da GCP (Google Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Dataplex).
- Experiência avançada com Snowflake e arquiteturas multicloud.
- Experiência na implementação de CI/CD para projetos de dados (dbt/Git).
- Experiência com ferramentas dedicadas de catálogo e governança de dados.
- Conhecimento em conceitos modernos de arquitetura (Data Mesh, Data Contracts, Semantic Layer unificada).
- Experiência com integração de visuais/dashboards a agentes de IA ou soluções analíticas preditivas.
Ponto importante - Vaga temporária com duração de 6 meses e com grande possibilidade de estender.
Informações adicionais
Na nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:
🏥 Convênio Médico Porto Seguro
Cuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.
🦷 Convênio Odontológico Porto Seguro
Proteção odontológica para você e seus dependentes.
💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.
👶 Auxílio Creche
Suporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.
🍽️ Vale Alimentação e Refeição Alelo
Garantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.
💻 Auxílio Home Office
Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.
📚 Parcerias com Instituições de Ensino
Educação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.
🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Avance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.
🎁 Pontos Livelo
Acumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.
🏋️♂️ Total Pass
Incentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.
🧘♂️Mindself
Incentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Avaliação de Perfil
- Etapa 3: Teste Coploy
- Etapa 4: Entrevista Gestor
- Etapa 5: Entrevista Cliente
- Etapa 6: Contratação
Onde a inteligência humana amplifica o poder dos dados
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.