Responsabilidades Principales

1. Gestión de Solicitudes del Cliente

·     Asistir a reuniones con clientes para comprender requerimientos y solicitudes de mejora del producto.

·     Traducir las necesidades del cliente en especificaciones técnicas accionables.

·     Priorizar solicitudes según impacto de negocio y viabilidad técnica.

2. Diseño y Desarrollo de Funcionalidades

·     Proponer, diseñar y programar nuevos módulos de IA o mejoras del framework (algoritmos de ML clásico hasta Agentic AI)

·     Implementar y optimizar agentes de IA usando LangGraph, MCPs y diferentes LLMs (OpenAI, Bedrock, Gemini, etc.).

·     Realizar pruebas unitarias e integraciones antes del despliegue.

·     Asegurar compatibilidad retroactiva con implementaciones previas del cliente.

3. Integración y Adopción con el Cliente

·     Colaborar con los equipos técnicos del cliente para garantizar una integración fluida.

·     Configurar entornos multi-nube

·     Asistir en la selección y configuración de modelos y entornos de ejecución.

·     Documentar y compartir mejores prácticas sobre adopción de orquestación de IA.

4. Monitoreo y Mejora Continua

·     Monitorear el desempeño del framework y el comportamiento de los agentes de IA.

·     Proponer mejoras iterativas basadas en retroalimentación de usuarios.

·     Analizar métricas de salud del sistema (latencia, fiabilidad, precisión).

·     Contribuir al roadmap del producto con insights derivados de proyectos reales.

5. Optimización y Experimentación con Modelos

·     Experimentar con optimización de modelos de ML Clásico, Deep Learning, prompts, fine-tuning y gestión de contexto para Gen AI y NLP.

·     Evaluar nuevos modelos o frameworks agentic para mejorar desempeño.

• ·     Ejecutar pruebas A/B controladas para medir impacto de cambios en modelos.