Para esta vaga estamos em busca de uma pessoa que seja apaixonada por dados, que goste de trabalhar em um ambiente de aprendizado e colaborativo, atuando com as melhores tecnologias do mercado , além de fazer parte de um time fera com oportunidade para aprender e atuar em projetos de Big Data!
Você será nosso -Data Governance- e sua missão será ajudar a definir a estratégia de Governança de Dados de acordo com as melhores práticas de mercado, além de ser responsável pelo direcionamento do time de dados no que diz respeito ao compliance.
No dia-a-dia, você será responsável por:
Apoiar no design de novas soluções de arquitetura de dados, com padrões e princípios, incluindo modelagem, metadados e segurança;
Apoiar na definição de modelagens de repositórios de dados, tais como (Data Lakes, DataWareHouses, Bases relacionais e não relacionais);
Documentar arquiteturas de Governança de Dados, Catalogação e classificação de metadados, bem como definir e implementar controles de governança de dados on cloud AWS;
Definir políticas, normas e procedimentos de governança de dados com processos, padrões e melhores práticas na produção, consumo e acesso a dados do data lake em todo o seu ciclo de vida;
Criar, administrar e evoluir o catálogo de dados, possibilitando a localização e entendimento dos dados, identificação de suas origens, usos, regras de transformação, marcação de dados sensíveis e fornecendo meios para um maior aproveitamento de iniciativas existentes, redução de retrabalho e melhor reuso;
Acompanhar as estratégias e boas práticas de Governança de Dados, bem como analisar os seus resultados e definir o plano de ação para correção de vulnerabilidades e mudanças;
Definição de termos de negócio e taxonomias, dicionário de dados, linhagem de dados e ingestão de metadados, atuando com os processos e projetos relacionados a LGPD.
Nossas expectativas são de que você tenha:
Conhecimento da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), melhores práticas globais relacionadas a privacidade, como NBR ISO 27.000, 27.701;
Conhecimento do DMBoK e DAMA em conjunto com suas melhores práticas de governança de dados;
Experiência em projetos de Big data, Data Lake, DataWareHouses e processos de ingestão de dados ETL e ELT;
Conhecimento em Enterprise Data Architectur e projetos de MDM (Master Data Management) e em construção de EDW.
Diferenciais:
Conhecimento do DataHub, DataMesh;
Familiaridade com Data Science/Engineering;
Experiência e participação em projetos de Data Lakes, Data WareHouses na AWS, com metodologia ágil e vivência em uma ambiente data driven;
Conhecimentos em bancos de dados Não relacionais, tais como MongoDB, Elasticsearch, DynamoDB.
Oferecemos:
Salário compatível com o mercado e atuação 100% remota.
Atuação como PJ.